おわりに

本研究では，単文コーパス181,988文，重文複文コーパス121,719文を学習データに 用いて単文・重文複文の翻訳精度の評価を行ない，統計翻訳の基本的な評価と問題 点を検討した．

実験の結果，max-phrase-lengthの値は20が適切であり，言語モデルは5-gramを 用いることが適切であることが確認できた．また，言語モデルは学習データ量に対し て，翻訳精度をほぼ線形に変化させ，翻訳モデルは非線形に変化させることがわかった． 最後に，重文複文の翻訳に，学習データとして単文を用いたとき翻訳精度が 向上した．また，単文の翻訳においても，単文を用いたときに適切な訳文が多 く出力された．このことから，学習データとして単文が有効であることがわかった．

今後は，フレーズテーブルのクリーニングを行ない，その有効性を調査すること を考えている．