実験

実験は，学習データに重文複文コーパス121,719文を用い，評価には重文複文を用いる． 結果を表5と図7に示す．

表 5: max-phrase-lengthと翻訳精度の関係(重文複文，121,719文)

max-	Closed			Open
phrase-length	BLEU	NIST	METEOR	BLEU	NIST	METEOR
5	0.235	5.188	0.450	0.082	3.634	0.315
10	0.492	7.800	0.645	0.092	3.705	0.323
20	0.895	11.942	0.930	0.101	3.783	0.332
100	0.901	11.977	0.934	0.101	3.783	0.332

図 7: max-phrase-lengthと翻訳精度の関係(重文複文，121,719文)

max-phrase-lengthの値を大きくすることで，翻訳精度が向上している． しかし，Openテストにおいて，max-phrase-length20と100の間で精度の向上がな い．max-phrase-length5と20において，翻訳精度が向上した例を以下に示す．

	max-phrase-lengthを変更したときの翻訳精度向上の例1
入力文	コーヒー は 舌 が 焼ける ほど 熱かっ た 。
正解文	The coffee was scalding hot .
出力文(MPL:5)	Coffee tongue are so 熱かっ .
出力文(MPL:20)	The coffee was scalding hot .

	max-phrase-lengthを変更したときの翻訳精度向上の例2
入力文	車輪 は 歩道 の 縁石 を 越え 車道 へ 転がり 出 た 。
正解文	The wheel ran over off the curb and into the street .
出力文(MPL:5)	The wheels of the drive came to 転がり 縁石 over the curb .
出力文(MPL:20)	The wheel ran over off the curb and into the street .

	max-phrase-lengthを変更したときの翻訳精度向上の例3
入力文	軍隊 は 待機 する よう に 命じ られ た 。
正解文	The troops were ordered to stand to .
出力文(MPL:5)	The pending were ordered to make .
出力文(MPL:20)	The members were ordered to stand by .