マルチパス法で認識成功したが，提案手法で認識失敗した例

男性話者「mau」と女性話者「ftk」の場合で示す．マルチパス法で認識できた数は26であり，提案手法では12である．マルチパス法で認識成功したが，提案手法で認識失敗した数は14である． 表16に，入力音声「内容」，「対策」に対し，マルチパス法による認識結果と，提案手法による認識結果を示す．

表: 認識結果(例2)

クロストーク音声の発話内容
男性話者(mau)	女性話者(ftk)
内容(naiyou)	対策(taisaku)

マルチパス法
順位	尤度	男性話者	女性話者
1	-3103.6	内容	対策
2	-3201.6	内容	答える
3	-3327.18	内容	手拭い
4	-3327.18	内容	天才
5	-3426.54	内容	可愛い

提案手法
順位	尤度	男性話者	女性話者
1	-2223.18	加える	手拭い
2	-2235.6	加える	対策
3	-2257.68	加える	可愛い
4	-2310.12	加える	すまない
5	-2312.88	加える	勤勉
10	-2511.90	内容	対策

マルチパス法による認識結果では，尤度順位が1位となっており，同時発話認識できている． 提案手法による認識結果では尤度順位で10位となっており，同時発話認識に失敗している． 提案手法の尤度順位上位で男性話者「加える」の組み合わせが多い．