マルチパス法で認識失敗したが，提案手法で認識成功した例

男性話者「mau」と女性話者「ftk」の場合で示す．マルチパス法で認識できた数は26であり，提案手法では12である．マルチパス法で認識失敗したが，提案手法で認識できた数は3である． 具体的には，男性話者の単語「聞こえる(kikoeru)」の組み合わせ3つである．

表15に，入力音声「聞こえる」，「可愛い」に対し，マルチパス法による認識結果と，提案手法による認識結果を示す．

表: 認識結果(例1)

クロストーク音声の発話内容
男性話者(mau)	女性話者(ftk)
聞こえる(kikoeru)	可愛い(kawaii)

マルチパス法
順位	尤度	男性話者	女性話者
1	-2416.95	加える	可愛い
2	-2496.90	論じる	可愛い
3	-2496.90	悪質	可愛い
4	-2500.59	聞こえる	可愛い
5	-2509.20	失恋	可愛い

提案手法
順位	尤度	男性話者	女性話者
1	-1915.11	聞こえる	可愛い
2	-2056.56	加える	可愛い
3	-2078.70	聞こえる	天才
4	-2083.62	聞こえる	手拭い
5	-2158.65	聞こえる	すまない

マルチパス法による認識結果では尤度順位で４位となっており， 同時発話認識に失敗している．一方，提案手法による認識結果では，尤度順位で１位となっており，同時発話認識が成功している．マルチパス法では女性話者の単語が尤度順位の上位を占めているが，提案手法では男性話者の単語が上位を占める 結果となった．