日英パターン翻訳システム ITM

ITM[2]は，文型パターン辞書を用いる日英パターン翻訳システムである．動作の順 序は，まず，入力日本語文を解析し，適合する日本語文型パターンを検索する． 次に，適合した日本語文型パターンに対応する英語文型パターンを用いて，非線 形要素を決定する．最後に線形要素の変数を翻訳して，複数の翻訳候補を導き， 尤度を用いて訳語を決定し，訳出する．以下に訳出の例を示す．

	入力日文	彼女はにっこり笑ってぼくにあいさつした。
	日本語文型パターン	N1はにっこり笑ってN2にV3した。
	英語文型パターン	N1 V3 N2 with a big smile.
	訳出英文	She greeted me with a big smile.

まず，「彼女はにっこり笑ったぼくにあいさつした。」は「N1はにっこり笑って N2にV3した。」という日本語文型パターンに適合する．「〜はにっこり笑って〜 に〜した。」が非線形要素，「N1」，「N2」，「V3」が線形要素である． 次に，適合した日本語文型パターンと対に用意されている英語文型パターン 「N1 V3 N2 with a big smile.」を使用する． 英語文型パターンの「with a big smile.」が非線形要素，「N1」，「N2」，「V3」 が線形要素である． まず，訳出文において，非線形要素 「with a big smile.」が決定される．次に，線形要素「N1」，「N2」，「V3」 に対応する日本語を翻訳し，代入する．この時，線形要素は複数の翻訳候補を用 意し，尤度の高い組合せを選択する．組合せの例を図2に示す．

図 2: 訳出候補選択例

図2は，矢印の単語の流れに沿って，尤度の計算を行う．尤度計 算には，2単語の共起確率から計算を行う「bi-gram」を使用している．この例 では「She」「greeted」「me」が最も尤度の高い組合せと判断されたため，訳出 文は「She greeted me with a big smile.」となる．

本研究では，ITMによって重文・複文を翻訳した際，全体の意味を保存したまま， 簡潔・明瞭な翻訳文が出力されることに注目する．この翻訳文を意訳と考え， ITMの意訳効果の評価を行う．