実験結果

queen，参考1，参考2のそれぞれの評価の付与数の結果を表に示 す．下段は，出力があったものの中のそれぞれの評価の付与数の割合である．

表: 3つのシステムの翻訳結果

	評価の付与数
	（出力結果あり中の評価の付与数の割合）
	◎	○	△	×	−
queen	86	135	36	34	34
	（29.6%）	（46.4%）	（12.4%）	（11.7%）
参考1	74	156	24	69	0
	（22.8%）	（48%）	（7.4%）	（21.2%）
参考2	84	162	25	54	0
	（25.8%）	（49.8%）	（7.7%）	（16.6%）

queenと，他の2つのシステムを比べると，queenは評価△の割合が多いことが 分かった．評価△とは，「基本的な構造は良いが，得たパターンの字面の一部を 変形する必要がある」というものなので，字面を変形することがうまくできれ ば，正解と見なすことができるようになる．例を以下に示す．
    入力動詞句：都会に移る。
    理想解：move to the city
    適合パターン（日；英）：$N1$(3主体 389施設 533具体物)が $N2$(458地域 468自然 533具体物 2610場)から/より/を $N3$(458地域 468自然 533具体物 2610場)に/へ 移る。；$N1$ move from $N2$ to $N3$
    出力結果：@move from ($N2$) to city
    代入値：$N3$=都会→city
基本的な構造は良いが，出力において変更しなければならない部分がある．な お，下線部が変更しなければならない字面の部分である．ここがうまく変形す ることができれば，評価◎や○になる．
queen，参考1，参考2の再現率$R$と適合率$P$の結果を表 に示す．

表: queen，参考1，参考2の再現率$R$と適合率$P$

	queen	参考1	参考2
再現率$R$	$89.5\%(291/325)$	$100\%(325/325)$	$100\%(325/325)$
適合率$P$	$75.9\%(221/291)$	$70.1\%(230/325)$	$75.7\%(246/325)$

queenは，結合価パターン辞書のみを使用して翻訳を行っている．結合価パター ンにない動詞の追加，意味属性制約の柔軟な対処などを行い，また，結合価パ ターン辞書の範囲外である，副詞についても実装し，格要素内の名詞を名詞句 として認識できるようにするなど，更に改良を加えることにより，再現率，適 合率ともに向上すると思われる．