翻訳手順

翻訳アルゴリズムを例とともに以下に示す．

1. 日本語の動詞句の入力
   入力する動詞句の例を以下に示す．
       ・授業料を払う。
2. 結合価パターンの抽出
   入力した動詞句から，結合価パターンの抽出を行う時の条件を以下に示す．
   1. 格要素の省略，格要素の順序変更，修飾語句の挿入， 任意追加の格要素を許可する．
   2. 必修の述語付属語の条件を必須とする．
   抽出したパターンの候補を以下に示す．
       ・$N1$(3主体)が$N2$(1168制度(経済) 934貨幣)を$N3$(3主 体)に払う。：$N1$ pay $N2$ to $N3$
       ・$N1$(4人)が$N2$(533具体物 1235事)を払う。：$N1$ get rid of $N2$
       ・$N1$(4主体)が$N2$(388場所 865家屋(本体) 1595宿泊)を払う。： $N1$ move to $N2$
3. 照合による選択
   意味属性制約を行い，更に慣用句表現を優先的に選択し，最も広範囲に 入力文と一致するパターンの選択を行う．候補のパターンから，照合に より選択されたパターンを以下に示す．
       ・$N1$(4主体)が$N2$(1168制度(経済) 934貨幣)を$N3$(3主 体)に払う。：$N1$ pay $N2$ to $N3$
4. 名詞変数への訳語の挿入，入力にない要素の削除
   既存の日英辞書引きプログラムを用い， 入力動詞句と適合する変数に訳語を代入する．入力にない要素について は，目的語ならばパターンの骨格を左右するので残すが，補語ならば骨 格とは関係ないため削除する．名詞変数への挿入と，入力にない要素の 削除を以下に示す．
       ・$N2$=授業料→tuition
   また，「to $N3$」については，入力動詞句にない要素であり，補語で あるため消去する．
5. 英語の動詞句の形成
   主語に該当する変数を削除し，句を形成する．句を形成した例を以下に 示す．
       ・pay tuition
6. 句形成した英文の出力
   句形成した英文をそのまま出力する．

    このようにして，日本語の動詞句の翻訳を行う．
    なお，本プロトタイプでは，主動詞と格要素の訳出構造をとらえること が目的である．名詞訳語の選択，任意の格要素（時間，場所，手段など）の訳 語挿入，副詞の挿入，冠詞・数の問題は扱わない．