考察

音素と撥音に モーラ情報を使用することで単語の認識率を向上させることができた。 特に、長母音を短母音として誤認識してしまう 単語に効果が見られた。その例の一部を表に示す。

表: モーラ情報を使用することで認識できた単語

認識単語	音素列	モーラ情報不使用	音素列
追う	o u	覆う	o o u
多い	o o i	老い	o i
折る	o r u	凍る	k o o r u
開場	k a i zh j o o	解除	k a i zh j o
行為	k o o i	恋	k o i
構成	k o o s e i	個性	k o s e i
仕入れる	sh i i r e r u	知れる	sh i r e r u
招待	sh j o o t a i	書体	sh j o t a i
救う	s u k u u	好く	s u k u
葬式	s o o sh i k i	組織	s o sh i k i
相場	s o o b a	そば	s o b a
陶器	t o o k i	時	t o k i
統計	t o o k e i	時計	t o k e i
動力	d o o r j o k u	努力	d o r j o k u
風俗	h u u z o k u	附属	h u z o k u
振う	h u r u u	降る	h u r u
報道	h o o d o o	歩道	h o d o o
誘拐	j u u k a i	愉快	j u k a i
勇気	j u u k i	雪	j u k i
用意	j o o i	良い	j o i
幼稚	j o o ch i	余地	j o ch i

長母音を認識できるようになった理由としては、音素ラベルをモーラ位置、モーラ 数で分類することにより、２つの母音をそれぞれ別の音素として認識できるよう になったからであると考えられる。

HMMの利点として話者の発話の時間的伸縮を吸収できることが挙げられるが、逆 に長母音と短母音を区別できないという問題点もある。 モーラ情報を使用することで、この問題点を補えることが分かった。

逆にモーラ情報を使用することで認識できなくなった 単語の一部を表に示す。 この表から、モーラ情報を使用することで認識できなくなった単語には、 共通点などが見られないことがわかる。 現段階でこの原因を究明することは困難であるため、今後の課題とする。

表: モーラ情報を使用することで認識できなくなった単語

認識単語	音素列	モーラ情報使用	音素列
いっそ	i q s o	基礎	k i s o
牛	u sh i	ふし	h u sh i
うそ	u s o	空港	k u u k o o
駅	e k i	ケーキ	k e e k i
丘	o k a	国家	k o q k a
期日	k i zh i ts u	真実	sh i ng zh i ts u
球	k j u u	比喩	h i j u
くっつく	k u q ts u k u	くすぶる	k u s u b u r u
不公平	h u k o h e i	こげる	k o g e r u
不平	h u h e i	風景	h u u k e i
夢中	m u ch u u	群衆	g u ng sh j u u
予定	j o t e i	協定	k j o o t e i