連結学習

連結学習とは、発声内容のテキストだけが与えられた大量の音声データによって、 音素モデルの学習を行う方法で、 学習にラベルデータを必要としないことから、ラベルなし連結学習とも呼ばれる。 テキストに基づいて、前の音素モデルの最終状態が、次の音素の初期状態になる ように音素モデルを連結し、文モデルを作成する。 これを用いて、Baum-Welchアルゴリズムによって、HMMパラメータの再学習を行 う。

連結学習は、本実験では再推定したモデルの学習に使われている。