Baum-Welch アルゴリズム

Baum-Welchアルゴリズムとは、学習データの尤度を最大にするようにパラメー タを学習する方法で、基本的にはgradient学習によってパラメータを収束させ る方法である。 Baum-Welch アルゴリズムは、本実験では、HMMの初期モデルの再推定に使わ れている。