品詞に着目した単語の置き換え

Next: 置き換え規則の作成 Up: 定型的表現抽出方法 Previous: 定型的表現抽出方法

連鎖共起N-gram統計処理において名詞句の構造を抽出するために、名詞句の構成要素となる品詞、又は、名詞句の鍵となる品詞を記号に変換していく。この置き換えを実際に行なった例文を以下の図2に示す。

**Figure 2:** 置き換えの例
$\begin{figure} \begin{center} \begin{tabular}{\vert rl\vert} \hline & \\ 置き換... ...宗�& 「NのN」や「NへのN」\\ & \\ \hline \end{tabular} \end{center}\end{figure}$

上記の例文のように、動詞、副詞等を縮退することで、名詞句を抽出することが可能になる。このように置き換え処理を行なったデータにN-gram統計処理を適用する。N-gram統計処理には連鎖型共起表現抽出と離散型共起表現抽出があり、名詞句においては連鎖共起表現抽出を使う。

そして、本研究で名詞句に必要となる品詞や「γ」に置き換える品詞を表2に示す。

[ ○ : 必要の品詞－ :「γ」に置き換える品詞 ]

2000-04-19