毎日新聞 95年度の一面記事 1万文の結果

対訳コーパス毎日新聞 95年度の一面記事 1万文に再帰的置き換え処理を利用し て、N-gram統計処理連鎖共起表現抽出を適用し、適正連鎖共起表現を選択した。 得られた適正表現の含有率を以下の図4に示す。 ｛参考付録 D｝

  

Figure 4: 毎日新聞 95年度の一面記事 1万文の結果

実験で得られた名詞句の種類や表現パターンの例は以下の表 9に示す。

 

Table 9: 名詞句の種類、表現パターン、例と表現パターンの含有率

種類	表現パターン	例	含有率
名詞句＋助詞＋名詞	「の」	NのN	56.4 %
		NのNのN	$\vert$
		NのNのNのNのN	$\downarrow$
	「など」や「の」	NなどのN	3.4 %
		NのNなどのN	$\vert$
		NなどのNのN	$\downarrow$
	「へ」や「の」	NへのN	2.4 %
		NのNへのN	$\vert$
		NへのNのNのN	$\downarrow$
	「や」や「の」	NやNのN	1.8 %
		NのNやNのN	$\vert$
		NやNのNのN	$\downarrow$
	「から」や「の」	NからのN	1.5 %
		NからNのN	$\vert$
		NからのNのN	$\downarrow$
	「により」や「の」	NによりNのN	0.1 %
		NのNによりN	$\vert$
		NのNによりNのN	$\downarrow$
	その他	NやNなど	1.4 %
		NのNなどからN	$\vert$
		NやNへのN	$\downarrow$
連体詞＋名詞	「R」や「の」	RN	8.9 %
		RNのN	$\vert$
		NのRN	$\downarrow$
形容詞＋名詞	「K」や「の」	KN	4.5 %
		NのKN	$\vert$
		NのKNのN	$\downarrow$
形容動詞	「D」や「の」	DN	7.6 %
		DNのN	$\vert$
		DDN	$\downarrow$
形式名詞	「こと」	Dこと	0.6 %
		Nのこと	$\vert$
		NのKこと	$\downarrow$
	「ため」	NのためのN	0.4 %
		NのためのDN	$\vert$
		NやNのためのN	$\downarrow$
	「ところ」	RところN	0.1 %
		Nのところ	$\vert$
		Kところ	$\downarrow$
	その他	NのもののN	0.5 %
		Dもの	$\vert$
		Nのうえ	$\downarrow$
その他			10.9 %
合計	(21760度数中)285 件		100.3 %