本研究では，ユーザ発話の意味的内容を本研究のタスク独自に設定した意味 表現と呼ぶ形式で扱う．本稿での発話理解とは，ユーザの1発話ごとに対応す る意味表現を求めることである．
なお意味表現は，
,
,
と呼ばれる3種類の情報の組から成る．
はユーザ発話が表現しているシステムに対する命令の種類(タスクにおい
て設定)を表す．は商品名や商品カテゴリ名の情報を表す．は1か
ら5まで数の情報を表現する．本研究では，発話中に出現する単語数ではなく，
この意味表現中の情報の種類数によってタスクの規模を規定する．本稿では
，，の数はそれぞれ18種，122種，6種(未定義値含む)に設
定した．