自由発話の認識実験結果

表 2 に単語のtrigramの連鎖確率値を平滑化しない場合の認識実験結果を示す。また、表 3 に単語の trigram の連鎖確率値を deleted-interpolationで平滑化して認識実験を行なった結果を示す。図中、 base-lineは単純に単語のtrigramモデルを用いた実験結果、garbage は単語の trigramモデルとgarbageモデルを組み合わせた実験結果、skip-phoneは単語の trigramモデルと音素trigramモデルを組み合わせた実験結果を示している。また、Word CorrectとWord Accuracyは第１位認識候補に対してHTK[18]を使用して計算した。なお、平滑化の値は、trigram,bigram,unigram,フロアリングに対して各々 $\lambda_3 = 0.35, \lambda_2 = 0.48, \lambda_1 = 0.11, \lambda_0 = 0.06$ となった。

**表 2:** 文認識実験結果（平滑化無し）
$\begin{table}\begin{center} \hspace{3.5cm} 文認識率(\%)\fbox{\epsfile{file=FIGUR... ...84; $\alpha$:16 }\\ { trigramの連鎖確率を直接使用 } \par\end{center}\end{table}$

**表 3:** 文認識実験結果（平滑化有り）
$\begin{table}\begin{center} \hspace{3.5cm} 文認識率(\%)\par\fbox{\epsfile{file=F... ...mの連鎖確率をdeleted-interpolationで平滑化して使用 } \par\end{center}\end{table}$

自由発話において音素スキップを使用したときの誤認識の例を、表 4に載せる。表中の括弧内は、実際の発話内容である。またアンダーラインは誤認識の箇所を示している。

（ビーム幅:16,384; $\alpha$ :16）

**表 4:** 実験において誤りが出力された文（自由発話認識）
正解文（発声内容）→ １位出力
会議の宿泊施設についてお尋ねしたいのですが
（会議の宿泊施設についてお尋ねしたいんですけれど）
→ 会議の宿泊施設についてお尋ねしたいんですよ
私共でご紹介できるホテルは京都ホテルと...
（えーと、私共でご紹介できるホテルは京都ホテルと...）
→ 登録をご紹介できるホテルは京都ホテルと...
ではお名前と住所お願いします
（ではお名前と住所お願いします）
→ ではお名前とご住所をお願いします
会議の参加料について教えていただきたいのですが
（えー、会議の参加料について教えていただきたいのですけれども）
→ 会議の参加料について教えていただけますか
失礼します
（う、失礼します）
→ そうします
京都プリンスホテルに８月４日から８日まで一人部屋を...
（えーっと、京都プリンスホテルに８月４日から８日まで...
→ 国際会議が８月に行われているんでしょうか

自由発話では発話内容が朗読発話と異なる。しかし、文認識率の計算においては、朗読発話の単語と一致した場合に正解とした。そのため、発話内容と認識結果が合っていても誤認識とした。したがって意味的に正しいとみなされる文を正解に含めた場合、1位文理解率で約 75%、8位までの累積文理解率は90% と理解率は大きく向上する。

これらの実験の結果、音素スキップの方法は、自由発話の認識において有効であることが示された。