作成された文型パターンの例と数

作成した文型パターンの例を表６に示す．また，その数の内訳を表７に示す．

表 6: 文型パターンによる非線形構造の記述例

区別		日本語文型パターン又は日本文	英語文型パターン又は英文
単	文型パターン	それは/$N1$に/あるまじき$/N2.da$。	Such $N2$ be unseemly for $N1$.
語	言語表現例	それは学生にあるまじき行為だ。	Such behavior is unseemly for students.
レ	文型パターン	#1[$N1$は]/$N2$の/$V3$/ことも/#2[ある/程度は]	#1［$N1$｜I］can $V5$ what $N2$ $V3$ #2[to some
ベ		/$V5$.	extent].
ル	言語表現例	次郎の言うこともある程度はわかる。	I can understand what Jiro says to some
			extent.
	文型パターン	あれこれ/$V1.temiru.ta$が/$N2$が/$NP3.da$。	All things $V1.past$, $N2$'s $NP3$.
句	言語表現例	あれこれ考えてみたがそれがいちばんいい解	All things considered, that's the best solution.
レ		決策だ。
ベ	文型パターン	#1［$N1$は］/$NP2$も/$V3.nai$とは/$VP4.gimu$/	It is $AJP(VP4)$ that #1[$N1$｜you] should
ル		ことだ。	$V3.not$ $NP2$.
	言語表現例	総理大臣の名前も知らないとはまことに哀れ	It is really pitiable that you should not know
		むべきことだ。	the Prime Minister's name.
	文型パターン	［$N1$は］/$CL2$とは/$V3.nai.kako$。	#1［$N1$｜I］did $V3.not$ $CL2.past$.
節	適用例	彼があれほど英語が話せるとは思わなかっ	I didn't know he could speak English so well.
レ		た。
ベ	文型パターン	$CL1.teiru.nai.da$と/$N2$は/$VP3.kako$。	$N2$ $VP3.past$ that $CL1.not$.
ル	言語表現例	彼女はもうぼくを愛していないのだとぼくは	I convinced myself that she did not love me
		自分に言い聞かせた。	any more.

表 7: 対訳標本文数と作成した文型パターン数

文種別	標本文数	作成した文型パターン数（）：重なり文型パターン数
		単語レベル	句レベル	節レベル	合計
文種別１	57,235 (44%)	56,883 (3,305)	45,241 (7,885)	6,343 (822)	108,467 (12,012)
文種別２	6,196 (5%)	6,179 (99)	5,079 (127)	424 (7)	11,682 (233)
文種別３	46,907 (36%)	46,684 (2,676)	38,654 (7,722)	3,807 (622)	89,145 (11,020)
文種別４	5,986 (5%)	5,973 (84)	5,307 (223)	874 (63)	12,154 (370)
文種別５	12,389 (10%)	12,352 (178)	10,338 (313)	1,583 (32)	24,273 (523)
−−	128,713 (100%)	128,071 (6,342)	104,619 (16,270)	13,031 (1,546)	245,721 (24,158)

単語レベルのパターン化では，標本文数128,713文中，642文は変数化される部分がないため，字面のみの文型パターンとして残され，128,071件の文型パターンが得られた．このうち6,342件(5%)は，互いに同一のパターンとなったため，異なり文型パターン数は121,729件である．

次に，句レベルのパターン化では，単語レベルで得られた文型パターンのうちの約82%がさらに汎化され，104,619件の文型パターンが得られた．このうち，16,270件(16%)は，同一の文型パターンとなったため，異なり文型パターン数は，88,349件である．

これに対して，節レベルで作成された文型パターンは13,031件で，単語レベルに比べて約1/10である．これは大半の対訳例文は非線形要素であり，汎化困難であること，すなわち，重文，複文構造の９割程度は，節の翻訳結果を組み合わせる従来の方法（要素合成法）では良い翻訳ができないことを示している．

なお，全文型パターンのうち，同一のものは1,546件(11.9%)であった．記述レベルの違いによる文型パターンの縮退の程度を見ると，単語レベル（5%）に比べて，句レベル（16%）は３倍以上大きい．これはほぼ予想されたところで，汎化するにつれて文型パターンは縮退することを意味している．

以上，３段階の文型パターン化で得られた文型パターンの総数は，字面パターンを含め，日本語文型パターン24.6万件であった．そのうち同一の文型パターンで縮退されるものは24,157件（9.8%)であるので，異なり文型パターンの合計は，221,564件である．