$tf \cdot idf$値による汎化 と 頻度による汎化

2節において，必要最小限の意味属性の決定するために，粒度に よる汎化 (S-VSM(g))と $tf \cdot idf$ 値による汎化(S-VSM(w)) を示した．本 論文でしめした両方法は，どちらも$tf \cdot idf$ 値を利用しているが，単語 の出現頻度を利用する方法も考えられる．そこで4節の実験の前 に，予備実験として，出現頻度を利用する場合と$tf \cdot idf$ 値を利用する 場合で$F$値がどちらが高くなるか調査した．この結果，$tf \cdot idf$ 値を利 用する場合のほうが良い値を示した．そのため，以後の実験においては$tf \cdot idf$ 値を利用した．

なお，頻度が大きいが $tf \cdot idf$値が小さくなる単語意味属性は，，「自 尊，卑下」，「敬称(女)」，「自信，自棄」，「生産行程」，「自信」などであっ た．また，比較的頻度が小さいが $tf \cdot idf$値が大きくなる単語意味属性 は，「乗り物」，「親、祖父母，先祖」，「親」，「報償」，「庭園」，「休 養」，「余暇」などであった．