必要最小限の意味属性

粒度による汎化（S-VSM(g)において文書ベクトル数を700に汎化したときに残っ た単語意味属性を調査した．この結果．汎化で残った単語意味属性の多くは，汎 化をする前に$tf \cdot idf$ 値が大きく，かつ頻度も多い単語意味属性であっ た．例として「抽象」，「名詞」，「事」など意味意味属性であった．