提案手法

本研究では，教師あり機械学習を利用して，対象語のうちのどの語が文中にあったのかを推定し，その結果を用い置き換えの可否を判定する． 対象語のいずれかを含む文を学習データとして用いる． その文が含む対象語をその文の分類先として，機械学習を用いて学習を行う． 教師あり機械学習にはBERTを利用する． 再現率の高さごとに結果を高（90%以上）と中（80%以上90%未満）と低（80%未満）の3つに分類し，高が置き換えしにくいもの，低が置き換えしやすいもの，中がそれらの中間として，置き換え可否の判定を行う．

分類に再現率を用いるのは， 再現率は機械学習が実験データのうちどれだけ正解を認識したかという指標であるためである．