Next: 学習回数の変更
Up: 頻度2以上の単語
Previous: 評価結果
目次
作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「いくぶん」，「イナゴ」，「流入」の例の一部（各モデル日本語順位の上位2単語）を表6.1.6〜表6.1.8に示す．
表:
作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「いくぶん」の例の一部
| |
表6.1.6において，日本語単語「いくぶん」に対して全てのモデルで英語単語「somewhat」という適切な対訳単語が生成された．ひらがなの対訳単語は，頻度1では精度が低かったが，頻度2以上の単語の精度は高かい対訳単語が多かった．
表:
作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「イナゴ」の例の一部
| |
表6.1.7において，日本語単語「イナゴ」に対して全てのモデルで英語単語「locusts」が生成された．しかし，Model1〜Model3では「swarm」という不適切な対訳単語も生成された．
表:
作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「流入」の例の一部
| |
表6.1.8において，日本語単語「流入」に対して適切な対訳単語を生成したモデルはなかった．頻度2以上の単語でも，精度が低い単語があることが分かる．
2019-03-08
![\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...irow{2}{*}{14}\\
& somewhat & & -2.755 & 1 & 63 & \\
\hline
\end{tabular} }](img140.png)
![\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...multirow{2}{*}{4}\\
& locusts & & -2.378 & 2 & 8 & \\
\hline
\end{tabular} }](img141.png)
![\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...multirow{2}{*}{2}\\
& rivers & & -6.108 & 3 & 26 & \\
\hline
\end{tabular} }](img142.png)