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作成した対訳単語辞書に含まれる例

作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「尽力」,「本土」,「いか」の例の一部(各モデル日本語順位の上位2単語)を表6.1.2〜表6.1.4に示す.

表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「尽力」の例の一部
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...ltirow{2}{*}{3}\\
& offices & & -5.874 & 8 & 78 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.1.2において,日本語単語「尽力」に対して全てのモデルで英語単語「services」が生成された.しかし,Model3とModel4では「appreciative」という不適切な対訳単語も生成された.


表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「本土」の例の一部
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...ultirow{2}{*}{2}\\
& islands & & -6.180 & 6 & 50 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.1.3において,日本語単語「本土」に対して全てのモデルで英語単語「mainland」が生成された.しかし,どのモデルも「Patch」や「islands」などの不適切な対訳単語も生成された.


表: 作成した対訳単語辞書に含まれる日本語単語「いか」の例の一部
\scalebox{1.0}[1.0]{
\begin{tabular}{ccccccc}
\hline \hline
\multirow{2}{*}{�...
...& \multirow{2}{*}{2}\\
& pan & & -4.543 & 4 & 30 & \\
\hline
\end{tabular} }


表6.1.4において,日本語単語「いか」に対して適切な対訳単語を生成したモデルはなかった.この例は全て頻度2以上の単語であったが,精度が低かった.



2019-03-08