Next: 入出力両方を低頻度語処理した学習データにおける精度・多様性評価
Up: ○,△評価における多様性
Previous: 過去の発話を含む学習データの出力結果評価
目次
表6.4.19は過去の発話を含むモデルと同様な評価方法により評価した過去の発話を含まない学習モデルと
入力に過去の発話を含んだデータで学習したモデルの比較による増減である.
表 6.4.19:
精度及び多様性の増減
手法 |
○評価数 |
△評価数 |
○出力種類数 |
△出力種類数 |
低頻度語置き換え無し |
|
+2 |
|
+14 |
低頻度語全てをヌルトークン化 |
|
0 |
|
0 |
Copyable Model |
+7 |
|
|
|
品詞置き換え |
+1 |
+9 |
+11 |
0 |
提案手法 |
|
+3 |
|
+5 |
Next: 入出力両方を低頻度語処理した学習データにおける精度・多様性評価
Up: ○,△評価における多様性
Previous: 過去の発話を含む学習データの出力結果評価
目次
2018-02-28