クロスヴァリデーションの方法は、標本データを「学習に使用するデータ」と「試験に使用するデータ」に分け，それらを順次入れ替えて実験する方法である． 少ない標本データを使用して信頼性の高いオープンテストを行うための方法として使用されている． 実験では，文型パターン作成用の例文の中からランダムに1万文を抽出し，入力文として使用された． また，当該入力文から作成された文型パターン(自己パターン)へは必ず適合するため無視し，それ以外のパターンへの適合のみ評価された．
入力文に対して適合する文型パターンは通常複数存在し，それらがすべて意味的に正しいとは限らない．そこで，被覆率は以下のパラメータにより評価された．
入力した文のうち，1文型パターン以上に適合した入力文の割合
1入力文に適合した文型パターンの中に意味的に正しく，入力文の翻訳に使えるバターンが1つ以上存在する割合