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総出力の精度評価

対訳句の総出力数からランダムに100句取り出し，人手精度評価を行った．人手評価結果を表5.2に示す．


表: 総出力数における対訳句の人手評価
\scalebox{1.00}[1.00]{ \begin{tabular}{\vert c\vert\vert c\vert c\vert c\vert} ... ...ine △ & 21 & 14 & 20 \ \hline × & 74 & 50 & 30 \\ \hline \end{tabular} }


表5.2より，両提案手法とも従来手法より対訳句の精度が良く、特にSENTENCE法は半数以上が適切な対応が取れてた．

また，各手法の判断基準における対訳句の例を示す．従来手法の例を表5.3に，PATTERN法の例を表5.4に，SENTENCE法の例を表5.5に示す．


表: 従来手法の対訳句の例
\scalebox{1.00}[1.00]{ \begin{tabular}{\vert c\vert c\vert c\vert} \hline ○ ... ...he new job\\ た:was & 時間 半:a half & くらん だ:by \ \hline \end{tabular} }



表: PATTERN法の対訳句の例
\scalebox{1.00}[1.00]{ \begin{tabular}{\vert c\vert c\vert c\vert} \hline ○... ... 微風:breeze & 私 に は:my understanding & 準備 に:We \ \hline \end{tabular} }



表: SENTENCE法の対訳句の例
\scalebox{1.00}[1.00]{ \begin{tabular}{\vert c\vert c\vert c\vert} \hline ○... ...事:road construction & 話:talking about & 逆立っ:end\\ \hline \end{tabular} }



s122025 平成28年3月21日