概要

機械翻訳の一種であるパターン翻訳は，人手作成した単語辞書と対訳文パターンを用いて翻訳を行う．この翻訳方式は，入力文が適切な文パターンに適合した場合，翻訳精度の高い文を得やすい傾向にある．しかし，単語辞書と対訳文パターンは人手で作成するため，開発にコストがかかる．

そこで江木らは，単語辞書と対訳文パターンを統計的手法で自動的に作成する``パターンに基づく統計翻訳''を提案した．この手法は，対訳句の抽出において，対訳文と単語レベル文パターンを照合して得る方法が用いられる．しかし，単語レベル文パターンから全ての可能な対訳句を出力するために，不適切な対応をとる対訳句が多く出力されていた．そこで本研究では，対訳句の変数全体の確率値を利用して最適な対訳句を出力する，PATTERN法とSENTENCE法の2手法を用いる．これにより，対訳句の出力数を抑制し，不適切な対応をとる対訳句の数を減らすことで対訳句の精度向上を目指す．また，出力した対訳句を用いて日英統計翻訳を行い，翻訳精度の調査を行う．

実験の結果，対訳句の出力数が大幅に削減できており，対訳句の精度の向上が確認できた．また，翻訳文100文より提案手法の対比較評価を行い，PATTERN法○が14文，SENTENCE法○が19文となり，わずかにSENTENCE法の翻訳精度が高い結果となった．