概要

パターン翻訳[1]は，人手により作成した，対訳句辞書と対訳文パター ン辞書を用いて翻訳を行う．翻訳精度の高い出力文が得られるが，対訳句辞書と 対訳文パターン辞書の作成は人手で行うため，開発にコストがかかる． この問題を解決するために江木らは，GIZA++[2]を利用したPattern Based SMT[3]を提案した．対訳句辞書と対訳文パターン辞書を自動 的に作成により，開発コストを削減することができた．しかし，対 訳文パターンに適合しても，人手評価が低い出力文があった．この問題の原因 の一つは，不適切な対訳文パターンの選択であった．そこで本研究では，日英 Pattern Based SMTにおいて，対訳文パターンの日本語原文と入力文とのレーベ ンシュタイン距離[4](以下LsD)を求める．この距離を利用して，対訳 文パターンの日本語原文と入力文が類似した対訳文パターンの選択を行い，翻訳 精度の向上を目指した． 実験の結果，入力文100文中出力文81文を取得．人手 による対比較評価をした結果，提案手法の翻訳精度の向上はあまり見られなかった．