英日翻訳

重文複文コーパスを用いた実験における，ベースラインとプログラムで自動的に作成した対訳パターンを追加する手法と, 人手で作成した対訳パターンを追加する手法の自動評価結果をPSMTは表6.3に, HSMTは表6.4に示す．

表: PSMTへの英日パターン追加実験の自動評価

コーパス	タイプ	BLUE	NIST	METEOR	RIBES	TER	WER
単文	ベースライン	0.1775	4.4882	0.4505	0.7667	0.6698	0.6904
	タイプA	0.1856	4.6836	0.4623	0.7714	0.6543	0.6749
＋自動作成	タイプB	0.1847	4.6807	0.4589	0.7674	0.6570	0.6799
単文	タイプC	0.1851	4.6705	0.4610	0.7691	0.6578	0.6805
	タイプD	0.1832	4.6636	0.4614	0.7731	0.6571	0.6789
コーパス	タイプ	BLUE	NIST	METEOR	RIBES	TER	WER
重文複文	ベースライン	0.1430	4.2909	0.3992	0.7042	0.7553	0.7935
	タイプA	0.1511	4.3939	0.4054	0.7145	0.7432	0.7783
＋自動作成	タイプB	0.1425	4.3977	0.3996	0.7083	0.7393	0.7755
重文複文	タイプC	0.1499	4.2948	0.3975	0.7133	0.7509	0.7849
	タイプD	0.1462	4.3040	0.3977	0.7096	0.7491	0.7842
	タイプA	0.1444	4.2002	0.3909	0.7102	0.7541	0.7881
＋人手作成	タイプB	0.1444	4.3313	0.3987	0.7108	0.7479	0.7840
重文複文	タイプC	0.1436	4.2766	0.3974	0.7107	0.7484	0.7736

プログラムで自動的に作成した対訳パターンでは単文, 重文複文のどちらにおいてもタイプAが良い結果となった. 人手で作成した対訳パターンではタイプBが良い結果となった.

表: HSMTへの英日パターン追加実験の自動評価

コーパス	タイプ	BLUE	NIST	METEOR	RIBES	TER	WER
単文	ベースライン	0.1773	4.5406	0.4559	0.7680	0.6711	0.6933
	タイプA	0.1895	4.7402	0.4684	0.7746	0.6491	0.6703
＋自動作成	タイプB	0.1845	4.7151	0.4609	0.7705	0.6527	0.6741
単文	タイプC	0.1896	4.7289	0.4675	0.7733	0.6504	0.6711
	タイプD	0.1861	4.6806	0.4613	0.7717	0.6544	0.6757
コーパス	タイプ	BLEU	NIST	METEOR	RIBES	TER	WER
重文複文	ベースライン	0.1487	4.3448	0.4033	0.7191	0.7427	0.7749
	タイプA	0.1516	4.3957	0.4078	0.7251	0.7372	0.7682
＋自動作成	タイプB	0.1494	4.3837	0.4039	0.7215	0.7381	0.76.98
重文複文	タイプC	0.1491	4.3440	0.4048	0.7164	0.7454	0.7803
	タイプD	0.1504	4.3660	0.4072	0.7204	0.7393	0.7716
	タイプA	0.1495	4.4297	0.4056	0.7235	0.7265	0.7567
＋人手作成	タイプB	0.1511	4.4338	0.4077	0.7230	0.7295	0.7614
重文複文	タイプC	0.1453	4.2948	0.3980	0.7149	0.7415	0.7736

プログラムで自動的に作成したパターンでは単文, 重文複文のどちらにおいてもタイプAが良い結果となった. 人手で作成したパターンではタイプCでベースラインより劣っている.