おわりに

本研究では，名詞述語文の意味解析用のパターン辞書の作成を目的とた． 今田[1]は，名詞述語文の中でも生産物名詞が主語である名詞述語文 に対し，「範疇叙述型」，「属性叙述型」および「外延叙述型」と分類した． 本研究では，3つの分類を基に，生産物名詞が主語である名詞述語文の 3つ組情報を抽出可能なパターンとして，29件を試作し， パターン照合で型および3つ組情報の出力による解析を試みた． 変数の前を副詞・形容詞の文節に限る場合の辞書の性能は， クローズドテストの再現率は$0.90$，適合率は$0.10$，$F値$は$0.18$だった． オープンテストでの再現率は$0.32$，適合率は$0.05$，$F値$は$0.09$だった．

適合率が低い理由は，入力文に対する出力数が過剰であるためで，選択性能の強化が必要である． オープンテストの再現率が低い理由は，入力文に正しく適合するパターンがないためで， パターンの規模の拡大および，パターンの拡張が必要である． また，上位語・下位語の関係を用いた優先順位付けを行ったが， 名詞述語文はそもそも新たに上位語・下位語の関係を定義する文として用いられるので， 効果は乏しかった．

今後の課題として，パターン辞書の規模の拡大， パターンの拡張および適合結果の選択性能を強化が挙げられる．