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本研究のアプローチ

今田[1]の研究から,生産物を主語とする名詞述語文として 「範疇叙述型」,「属性叙述型」および「外延叙述型」の分類があることがわかった. この3通りの分類を基に,本研究では,「範疇叙述型」の文に対して下位語,上位語および追加情報 の3つ組の情報を,「属性叙述型」の文に対して実体,属性および値の3つ組の情報を, そして,「外延叙述型」の文に対して上位語,下位語および追加情報の3つ組の情報を それぞれ抽出することが本質的と考えた. 表% latex2html id marker 694
$\ref{two}$にある通り,構文類型に着目した意味解析に可能性が示された. これを受けて,3つ組情報の 抽出可能なパターンをあらかじめ試作しておき,生産物を主語とする名詞述語文の型の分類および 3つ組情報の抽出による解析を機械化することを試みる.



平成25年6月20日