基本的な流れ

ブログ記事の分類方法は，体験文章の抽出，体験文章のベクトル化，体験文章の分類，体験文章の情緒推定，体験文章からのキーワード抽出および体験文章の分析を一連の流れとする．本節では，まず，図2.1にブログ記事の分類と分析の一連の流れを図で表す．次に，分類手順，および行動分析手順を説明する．

図: ブログ記事の分類と分析の一連の流れ

ブログ記事を以下の1〜3で分類し，4〜7で分析する．

1. 「ブルーベリー狩り」のブログ記事において「ブルーベリー狩り」または「ブルーベリー摘み」の表現を含む文の1文前から記事の末尾までの範囲より，体験文章(体験動詞を含む文+その前後1文)を抽出し，体験文章集を作成する．
2. 体験文章集にLDAにおけるトピックを用いることで，ベクトルを付与し，ベクトル文章を作成する．
3. 2で作成したベクトル文章を用いて，k-means法によりクラスタリングを行なう．
4. クラスタごとに，KeyGraphでキーワードペアを生成する．
5. ブログ記事の分析者はクラスタのキーワードペアをみながら，閲覧するクラスタを選択する．
6. ポジティブな情緒の推定される文章を表示する．
7. 分析者は6で表示された文章を熟読し，行動を分析する．