IBMモデル

統計翻訳における単語対応を得るための代表的なモデルとして，IBM翻訳モデル[4]がある． IBM翻訳モデルは仏英翻訳を前提としている．しかし，本研究は日英翻訳を扱うため，原言語文を日本語文$J$ ，目的言語文を英語文$E$ と定義する．

IBM翻訳モデルにおいて，日本語文$J$ と英語文$E$ の翻訳モデル$P(J\vert E)$ を計算するため，アライメント$a$ と呼ばれる概念を導入する．アライメントはある日本語単語$j$ と英単語$e$ の対応関係を意味する．IBMモデルの基本的な計算式を式(2.2)に示す．

$$P(J\vert E) = \sum P(J,a\vert E)$$ (2.2)

IBM翻訳モデルにおいて，各日本語単語に対応する英単語は1つであるのに対し，各英単語に対応する日本語単語は0から$n$ 個あると仮定する．また，日本語単語に対応する適切な英語単語がない場合，英語文の先頭に特殊文字$e_{0}$ があると仮定し，日本語単語と対応させる．