提案手法の手順

提案手法の手順を以下に示す．手順1〜3で統計モデルを学習し，手順4，5でテストデータの翻訳を行う．

手順1

前処理として，日英対訳コーパスの日本語文$J$に対して， RMTでそれぞれ日英'翻訳を行う．

手順2

日英対訳コーパスの英語文を用いて，言語モデルを作成する．

手順3

手順1で得られた英語文$E$'と日英対訳コーパスの英語文を用いて，英'英翻訳モデルを作成する． 英'英ルールテーブルの例を以下の表4.1に示す．

表: 英'英ルールテーブルの例

$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ 0.51366 0.364442 0.644231 0.267549

$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ This is a $\vert\vert\vert$ 0.0253376 0.364442 0.00320513 0.00926709

$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $[$X,1$]$$[$X,2$]$ . $\vert\vert\vert$ This is $[$X,1$]$$[$X,2$]$ . $\vert\vert\vert$ 0.5170 0.3639 0.6679 0.26

$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ 0.776831 0.73591 0.767031 0.806708

$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ a new $\vert\vert\vert$ 0.135188 0.73591 0.0260723 0.0279419

手順4

前処理として，テストデータ(入力文)の日本語文$J$に対して， RMTで日英'翻訳を行う．

手順5

手順2で作成した言語モデルと手順3で作成した翻訳モデルを用いて， 手順4で得られた英語文$E$'に対してHSMTで英'英翻訳を行う． 得られた英語文$E$を最終出力とする．