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提案手法の手順

提案手法の手順を以下に示す.手順1〜3で統計モデルを学習し,手順4,5でテストデータの翻訳を行う.
手順1
前処理として,日英対訳コーパスの日本語文$J$に対して, RMTでそれぞれ日英'翻訳を行う.

手順2
日英対訳コーパスの英語文を用いて,言語モデルを作成する.

手順3
手順1で得られた英語文$E$'と日英対訳コーパスの英語文を用いて,英'英翻訳モデルを作成する. 英'英ルールテーブルの例を以下の表4.1に示す.


表: 英'英ルールテーブルの例
$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ 0.51366 0.364442 0.644231 0.267549
$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $\vert\vert\vert$ This is a $\vert\vert\vert$ 0.0253376 0.364442 0.00320513 0.00926709
$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ This is $[$X,1$]$$[$X,2$]$ . $\vert\vert\vert$ This is $[$X,1$]$$[$X,2$]$ . $\vert\vert\vert$ 0.5170 0.3639 0.6679 0.26
$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ 0.776831 0.73591 0.767031 0.806708
$[$X$]$ $\vert\vert\vert$ new $\vert\vert\vert$ a new $\vert\vert\vert$ 0.135188 0.73591 0.0260723 0.0279419

手順4
前処理として,テストデータ(入力文)の日本語文$J$に対して, RMTで日英'翻訳を行う.

手順5
手順2で作成した言語モデルと手順3で作成した翻訳モデルを用いて, 手順4で得られた英語文$E$'に対してHSMTで英'英翻訳を行う. 得られた英語文$E$を最終出力とする.



平成25年2月13日