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次へ: 4. 3で得られた分離平面との距離により,分離平面との距離が大きい事例を段落の順序推定に有用な可能性の高い素性とする 上へ: 手法 戻る: 2.1で用いた学習データを用いて1で作成したテストデータ内の全ての事例をSVMにより分類   目次

3.2において,SVMで分類する際に各事例に対する分離平面との距離が算出される

SVMで分類する際に各事例(素性1個のみ)に対する分離平面との距離dが算出される.

8.3のように, SVMによりテストデータを推定する際に, 学習データ内の全事例を学習することにより テストデータ内の各事例に対する分離平面との距離dが算出される8.1

図: 各事例(素性1個のみ)に対する分離平面との距離
\includegraphics[width=3.5cm]{sosei3.eps}



平成27年3月4日