手法4:スタッキング手法

スタッキングとは，他の手法の解析結果を素性に追加して用いる方法である． 利用する手法それぞれの利点を引き出すために， 村田[8]らの手法を参考に手法4として手法1から手法3の出力結果を，手法2の素性に追加して用いる．各出力結果を素性として用いることで，機械学習の分類性能を高める狙いがある．

例えば，ある教師データが素性として{a,b,c}を持っており，手法の結果が``d''の場合を考えると，素性{a，b，c，手法1の出力結果:d}を新しい素性として用い，機械学習する．

分類先の作成に以下の2つの方法を取る．

ST1	分類先にML1の分類を用い，素性として図の素性とPT1，PT2，ML1，BL1の出力結果を用いる
ST2	分類先にML2の分類を用い，素性として図の素性とPT1，PT2，ML2，BL2の出力結果を用いる