評価方法

情緒の推定精度は，適合率，再現率，F値によって評価する． 適合率はシステム出力の正解率，再現率は問題に対する取りこぼしの指標であり， 適合率は(5.2)，再現率は(5.3)の式で表される． F値は適合率と再現率の調和平均であり，(5.4)の式を用いて算出する．

ここで，出題数は正解データの入力データ数(293個)を表し，出力数は機械が出力した情緒の総数を表し，一致数は正解データと機械が出力した情緒の一致数を表す．

$$適合率 = \frac{一致数}{出力数}$$ (5.2)

$$再現率 = \frac{一致数}{出題数}$$ (5.3)

$$F値 = \frac{２×適合率×再現率}{適合率＋再現率}$$ (5.4)

ベースライン手法には以下の手法を用い，提案手法と比較する．

ベースライン手法1

Turneyらの手法である．つまり極性表現に``良い''，``悪い''を用い，コーパスの選択は行わない手法

ベースライン手法2

判断条件の真偽判定に評価極性を用いず，全て${\boldmath T}$とする手法