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名詞句を分解した評価極性算出方法

名詞句から $SO\mathchar \lq -score$を算出する割合を増やす方法について説明する．本手法では名詞句を一度分解し，分解した各パーツ毎に $SO\mathchar \lq -score$を算出し，その総和を名詞句全体の $SO\mathchar \lq -score$とする方法をとる．分解方法については図3.1に示す．

図: 名詞句の分解パターンと例
\begin{figure}\begin{center} \begin{tabular}{c\vert\vert c\vert c} \hline 名詞句... ... $ADJV$\ + $N$\ & 貧相な + 料理 \\ \hline \end{tabular} \end{center}\end{figure}
ただし，最長一致法により評価極性を算出するために，表3.1の分解方法のうち，上にあるものを優先する．「$N-$の$-N$」のパターンで``の''を含むパターンを優先して用いているのは，``の''を含むことにより「他の語句に繋がる」という情報を評価極性に反映できると考えたためである．


Sho Takemoto 平成24年3月13日