性能を考慮した利用方法

ユーザの視点から見て，1番目に出たもののみを出力するよりも， 候補を全て見せ，先輩である可能性が高いものから並べるという方が 有用性があると思われる． これは，ユーザがルーツの可能性の高いものから順に見ることができるため， 参考になる情報が増え，情報を選ぶことができる． また，同じ理由で実験で使用した10件の著者名データも見せることも有効である．

上記のように、複数の候補のうちどれかが正解ならば、役立つという場合を考えれば， 第章で示した評価方法とは別のものが考えられる． 例えば，現在は1番最初に出たもののみを正解としているが， 上位いくつかを正解とする，またはMMRで評価をすれば正解率は上がると思われる． MRRとは，$n$ 番目に正解を出力した場合に得点1/$n$ をつける方法である． 例えば，1番目に正解を出力した場合に得点1を， 2番目に正解を出力した場合に得点1/2を， 3番目に正解を出力した場合に得点1/3を...というように得点を付与していく方法である．