抽出した人名と分野名の例を20件ずつ表![[*]](crossref.png)
，表に示す．
この例は，
= 0.5のものである．
| 人名A(後輩) | 人名B(先輩) |
| 村上仁一 | 池原悟 |
| 馬青 | 井佐原均 |
| 宮尾祐介 | 辻井潤一 |
| 関根聡 | 井佐原均 |
| 丸山岳彦 | 柏岡秀紀 |
| 黒田航 | 井佐原均 |
| 河原達也 | 駒谷和範 |
| 石川徹也 | 藤井敦 |
| 難波英嗣 | 奥村学 |
| 松吉俊 | 佐藤理史 |
| 竹内孔一 | 影浦峡 |
| 橋本力 | 奥村学 |
| 松本忠博 | 伊佐治和哉 |
| 土屋雅稔 | 佐藤理史 |
| 高村大也 | 奥村学 |
| 乾孝司 | 乾健太郎 |
| 酒井浩之 | 増山繁 |
| 風間淳一 | 辻井潤一 |
| 浅原正幸 | 松本裕治 |
| 松尾義博 | 白井諭 |
実験により抽出した人名277件中の20件を表に示している．
全データより抽出された人名すべてで実験を行ったわけではなく，
ルーツとなる人名が出現するデータを確保するため，人名Aとして，
以下の二つの条件を両方とも満足したものを用いて，ルーツである人名を特定した．
この2つの条件を満たした人名は555件であり，この半数の277件を人名Aとして利用し，ルーツを特定する実験を行った．
表の第1列目に示す人名A(後輩)がルーツを特定したい人名であり， 第2列に示す人名B(先輩)が提案手法を用いて特定したルーツであり，人名Aの先輩と予測される人名である．
| 分野名A | 分野名B(ルーツ) |
| 自動評価 | 機械翻訳 |
| 統計的機械翻訳 | 統計 |
| サンプリング | コーパス |
| タグ付きコーパス | コーパス |
| 音声対話システム | 音声対話 |
| 語義曖昧性解消 | 曖昧性解消 |
| 翻訳自動評価 | 機械翻訳 |
| 情報分析 | 分析 |
| 言語横断情報検索 | 情報検索 |
| 論文要約 | 情報抽出 |
| 質問応答システム | 数量表現 |
| 自動構築 | コーパス |
| マイニング | コーパス |
| 表現抽出 | 抽出システム |
| 文抽出 | 抽出システム |
| 識別 | 自動獲得 |
| 重要文抽出 | 抽出システム |
| 固有表現抽出 | 表現抽出 |
| 文書要約 | ＧＤＡ |
| テキスト分類 | ＳＶＭ |
実験により抽出した人名94件中の20件を表に示している．
全データより抽出された分野名すべてで実験を行ったわけではなく，
人名の実験の場合と同様の条件を持つ分野名は187件であり，この半数の94件のみを使用して，
分野名Aとして，ルーツを特定する実験を行った．
表の第1列目に示す分野名Aがルーツを特定したい分野名であり， 第2列に示す分野名B(ルーツ)が提案手法を用いて特定したルーツであり，分野名Aのルーツと予測される分野名である．