提案手法で選出した主語の数

テストデータの正解文の主語と，提案手法で選出した主語の文数を表7.14に示す．

表: 正解文の主語と提案手法の選出した主語

正解文の主語	正解文(文)	提案手法で選出した主語	文数
I	408	私は	64
He	320	彼は	554
She	115	彼女は	42
We	107	私たちは	0
They	74	彼らは	13
It	46	それは	6
You	9	あなたは	0
Someone	1	誰かが	1
Anyone	1	主語付与なし	821
Somebody	1	$-$	$-$
Anybody	1	$-$	$-$
その他	418	$-$	$-$

表7.14より，テストデータの正解文の主語は，``I"が最も多い．一方，提案手法では``彼は"を補完した出力文を最も多く選出している． よって，本研究において，自動評価結果は実際の翻訳精度よりも低くなる可能性がある．表7.15に例を示す．

表: 主語不一致の文例

入力文1	昼食 を たっぷり 取っ た 。
正解文1	I had a big lunch .
提案手法出力文1	He had a big lunch .
提案手法出力文1のBLEU値	0.7598
入力文2	水着 の モデル を し た 。
正解文2	She modeled swimming suits .
提案手法出力文2	I modeled swimming suits .
提案手法出力文2のBLEU値	0.6687
入力文3	まもなく 自信 を 取り戻す だろ う 。
正解文3	She 'll soon regain her confidence .
提案手法出力文3	He will soon regain his confidence .
提案手法出力文3のBLEU値	0.0000

一方，人手評価においては，提案手法の出力文の主語と正解文の主語の不一致に関して，無視して評価を行っている．
また，学習データの対訳英語文の主語と，提案手法で選出した主語の文数を表7.16に示す．

表: 学習データの対訳英語文の主語と提案手法の選出した主語

文頭単語	学習データ(文)	提案手法で選出した主語	文数
He	14,122	彼は	554
I	9,517	私は	64
She	4,439	彼女は	42
We	3,103	私たちは	0
They	2,227	彼らは	13
It	2,482	それは	6
You	876	あなたは	0
Someone	49	誰かが	1
Anyone	11	主語付与なし	821
Somebody	16	$-$	$-$
Anybody	3	$-$	$-$
その他	63,155	$-$	$-$

表7.16より，提案手法は，``彼は"を補完した文を最も多く選出している．一方，学習データの英語文の主語は，``He"が最も多い．よって，``He"を出力する時，翻訳確率が高くなる傾向があると考える．よって，提案手法は，``彼は"を補完した出力文を最も多く選出したと考えている．