背景と目的

従来の統計翻訳では，翻訳過程において統語的情報を用いていない．そのため，日本語と英語のような言語構造が大きく異なる 言語間の翻訳において高い翻訳精度が得られない場合が多い．この問題に対して，様々な研究が行われている．

大西らは，文書レベルの文脈情報を用いてフレーズの並び替えを制限する手法を提案し，有意な成果を得た[3]．また，Zollmannらは統語的情報を用いた機械翻訳システムを提案し，公開している[4]．しかし，統語的情報を用いた機械翻訳の問題点として，統語ラベルの爆発的増加による，解析および翻訳時間の増加が挙げられる．

そこで，本研究では，日英統計的階層句機械翻訳において，`浅い'統語的情報を用いる手法を提案する．浅い統語的情報として，日本語文の名詞句と動詞句にタグを付与する．タグを付与した日本語文を用いて学習することで，統語的情報を含む文法規則が生成され，翻訳精度が向上すると考えられる．