考察

結果より，提案手法において，単文データセットにおけるチューニングなし実験で提案手法の効果が確認できた．しかし，その他の実験において提案手法の効果は確認できなかった．原因として，パターン翻訳の学習が既存の対訳データを用いて行われていることが挙げられる．つまり，パターン翻訳を用いて日本語データを翻訳しても，学習データが既存の対訳データであるため，パターン翻訳出力文には有用なデータが少量しか含まれていなかったと考えられる．単文データセットにおけるチューニングなし実験で提案手法に効果が認められた原因としては，ベースライン翻訳における翻訳精度の低さが考えられる．ベースラインの翻訳精度が低かったために，パターン翻訳出力文から獲得できる情報が他のデータセットと比較して多かったのではないかと思われる．今後，使用するデータによる翻訳結果の差異の，より詳細な調査が必要である．また，提案手法において，英日方向のパターン翻訳を用いることで，日英パターン翻訳と異なる翻訳対が得られる可能性がある．