市販のルールベース翻訳器を用いた実験

日本語学習文の翻訳に，市販のルールベース翻訳器を用いた場合の実験を行った． ルールベース翻訳器には東芝の``TAURAS"[20]を用いた．実験は単文コーパスデータセットを 用いて，チューニングありの条件で行った． 結果を表4.26に示す．表中のTAURASがルールベースの翻訳文を付与した結果を示している． なお，TAURASを用いた手法では日本語学習文100,000文が全て翻訳され，既存の対訳コーパスへ付与されている．

表: 自動評価結果

翻訳手法	BLEU	METEOR	RIBES
ベースライン	0.1187	0.4805	0.6963
提案手法	0.1166	0.4841	0.6930
TAURAS	0.1404	0.5183	0.7195

実験の結果，TAURASを用いた実験では評価値が大幅に向上している．これは，TAURASに既存の対訳コーパス以外のリソースが大量に含まれていることが原因であると考える．

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