概要

近年，機械翻訳において，統計翻訳が注目されている． 統計翻訳では，対訳コーパスから自動的に翻訳規則を獲得し，翻訳を行う． そのため，統計翻訳における翻訳品質は，対訳コーパスの量に大きく依存する． しかし，対訳コーパスの作成には，モノリンガルコーパスに比べて膨大なコストがかかる．

そこで本研究では，対訳コーパスと比較して作成が容易であるモノリンガルコーパスを用いる手法を提案する． はじめに，統計翻訳を用いて大量のモノリンガルコーパスを翻訳する．そして，翻訳文から精度の高い文を抽出し，対訳 コーパスに加えることで，翻訳精度の向上を目指した．実験の結果，既存の対訳コーパスを用いた統計翻訳と比較して，BLEU，NIST，METEORの値において，わずかに向上が認められた． 向上がわずかであった原因として，モノリンガルコーパスを翻訳する際の翻訳精度の低さが考えられる． また，翻訳文からの抽出において，精度の高い文の抽出が不十分であることが考えられる．

よって今後は，より翻訳精度の高い文の抽出方法を検討する．また，より大量のモノリンガルコーパス を用いた実験を行うことを考えている．