先行研究手法

先行研究では，対訳フレーズ対に翻訳確率を付与し，フレーズテーブルに追加する．通常，フレーズテーブルを作成するためのパラメータにはgrow-diag-finalを使用する．しかし，grow-diag-finalで作成されるフレーズ対は，長いフレーズ対を短いフレーズ対に分割する．長いフレーズ対が短く分割されてしまうと，長い翻訳対に対して，翻訳確率を付与することができないという問題がある．

そこで，長い翻訳対に対して翻訳確率を付与するために，パラメータintersectionで作成したフレーズテーブルのフレーズ対と対訳フレーズ対のマッチングを行う．フレーズ対と対訳フレーズ対が完全に一致した場合にのみ対訳フレーズ対にフレーズテーブルで算出された翻訳確率を付与する．そして，パラメータgrow-diag-finalで作成したフレーズテーブルに，翻訳確率を付与した対訳フレーズ対を追加する．

手順１

学習データからパラメータgrow-diag-finalでフレーズテーブルを作成する． grow-diag-finalで作成したフレーズテーブルの例を表3.1に示す．

表: grow-diag-finalで作成したフレーズテーブルの例
あまりに $\vert\vert\vert$ too $\vert\vert\vert$ 0.0366 0.0452 0.2038 0.4038
あらゆる場合に $\vert\vert\vert$ in every case $\vert\vert\vert$ 0.5 0.0006 0.1111 0.0031
あらゆる点で $\vert\vert\vert$ in every respect $\vert\vert\vert$ 0.0294 0.0002 0.3333 0.0001

手順２

学習データからパラメータintersectionでフレーズテーブルを作成する． intersectionで作成したフレーズテーブルの例を表3.2に示す．

表: intersectionで作成したフレーズテーブルの例
あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ 0.028 0.0215 0.2888 0.134
あらゆる $\vert\vert\vert$ took every possible $\vert\vert\vert$ 0.5 0.02155 0.0444 4.1243
いつ $\vert\vert\vert$ when $\vert\vert\vert$ 0.002 0.0025 0.0102 0.0098
いつも $\vert\vert\vert$ as usual , $\vert\vert\vert$ 0.04545 0.3188 0.00087 2.394
いつも $\vert\vert\vert$ always $\vert\vert\vert$ 0.0425 0.3188 0.0034 0.0002
いつもの $\vert\vert\vert$ as usual $\vert\vert\vert$ 0.0425 0.0216 0.0784 0.0002
いつもの $\vert\vert\vert$ eleven as usual $\vert\vert\vert$ 0.1428 0.0216 0.0196 4.1846
いつものように $\vert\vert\vert$ as usual $\vert\vert\vert$ 0.0106 1.1908 0.5 0.0001
いつものように $\vert\vert\vert$ usual $\vert\vert\vert$ 0.0056 1.1908 0.5 0.0294

手順３

対訳フレーズ対の形式をフレーズテーブルの形式に変換する．対訳フレーズ対の形式をフレーズテーブルの形式に変換した例を表3.3に示す．

表: 対訳フレーズ対の形式をフレーズテーブルの形式に変換した例
あらゆる $\vert\vert\vert$ all $\vert\vert\vert$
あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$
いつ $\vert\vert\vert$ when $\vert\vert\vert$
いつから $\vert\vert\vert$ how long? $\vert\vert\vert$
いつも $\vert\vert\vert$ always $\vert\vert\vert$
いつも $\vert\vert\vert$ at all times $\vert\vert\vert$
いつものように $\vert\vert\vert$ as usual $\vert\vert\vert$
いつものように $\vert\vert\vert$ as always $\vert\vert\vert$

手順４

手順２で作成したフレーズテーブルを参照して対訳フレーズ対に翻訳確率を付与する．対訳フレーズ対に翻訳確率を付与した例を表3.4に示す．

表: 対訳フレーズ対に翻訳確率を付与した例
あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ 0.028 0.0215 0.2888 0.134
いつ $\vert\vert\vert$ when $\vert\vert\vert$ 0.002 0.0025 0.0102 0.0098
いつも $\vert\vert\vert$ always $\vert\vert\vert$ 0.0425 0.3188 0.0034 0.0002
いつものように $\vert\vert\vert$ as usual $\vert\vert\vert$ 0.0106 1.1908 0.5 0.0001

対訳フレーズ対の日本語フレーズと英語フレーズがintersectionで作成したフレーズテーブルのフレーズと一致した場合に，その翻訳確率を対訳フレーズ対に付与する．たとえば，表3.3の2行目``あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ ''に翻訳確率を付与する場合，表3.2の``あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ 0.028 0.0215 0.2888 0.1340 ''1行目の日本語フレーズと英語フレーズと一致する．よって，対訳フレーズ対``あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ ''に翻訳確率``0.028 0.0215 0.2888 0.134''を付与する．他の対訳フレーズ対に対しても同様にして翻訳確率を付与する．

手順５

手順１で作成したフレーズテーブルに翻訳確率を付与した対訳フレーズ対を追加する．手順1で作成したフレーズテーブルに翻訳確率を付与した翻訳対を追加した例を表3.5に示す．

表: 手順1で作成したフレーズテーブルに翻訳確率を付与した翻訳対を追加した例
あまりに $\vert\vert\vert$ too $\vert\vert\vert$ 0.0366 0.0452 0.2038 0.4038
あらゆる場合に $\vert\vert\vert$ in every case $\vert\vert\vert$ 0.5 0.0006 0.1111 0.0031
あらゆる点で $\vert\vert\vert$ in every respect $\vert\vert\vert$ 0.0294 0.0002 0.3333 0.0001
あらゆる $\vert\vert\vert$ every $\vert\vert\vert$ 0.028 0.0215 0.2888 0.1340
いつ $\vert\vert\vert$ when $\vert\vert\vert$ 0.002 0.0025 0.0102 0.0098
いつも $\vert\vert\vert$ always $\vert\vert\vert$ 0.0425 0.3188 0.0034 0.0002
いつものように $\vert\vert\vert$ as usual $\vert\vert\vert$ 0.0106 1.1908 0.5 0.0001

手順６

手順５で追加したフレーズテーブルを用いて統計翻訳を行う．

3.1節の手順1のフレーズテーブルを用いた翻訳を先行研究のベースラインとする．また，人手で作成された対訳フレーズ辞書として鳥バンクを用いた先行研究手法を先行研究(鳥バンク)と呼び，英辞郎を用いた先行研究手法を先行研究(英辞郎)と呼ぶ．