おわりに

本研究では，非線形言語モデルに基づく日英機械翻訳における任意の（必須でな い）格要素の翻訳のための格要素パターン辞書の構築を行ない，その翻訳方法を 示した．まず，格要素と 前置詞句の対の収集を約22万件の重文複文文型パターン辞書から行った結果， 用例レベルでの格要素パターン対を10,783件，文法レベルでの格要素パターン対 を925件が得られた．同時に，格助詞相当句を266件が得られた．次に，格要素パ ターン辞書を用いて単文の日英機械翻訳を実験したところ，格要素パターン辞書 の任意格要素に対する意味的なカバー率が79%，および，日本語の表現レベルで のカバー率が100%という結果を得た．したがって，格要素パターン辞書は，基 本的には成功理に作成できたと言える．今後の課題は，格要素パターン辞書の運 用の方法を精緻することで翻訳性能を高めること，一方で，任意格要素に対して 意味分類を付与し，意味解析に役立てることである．