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翻訳の様子

翻訳の具体例を示す．「学生がバスで学校に行く。」という入力文を文パターンに照合した様子を以下に示す．
複数の適合パターンの中の 1 つを図4.3に示している．この情報は図4.2の「適合パターン情報 1 」に対応している．

**図 4.3:** 適合パターン情報 1
$\begin{figure}\centering \begin{tabular}{l\vert l} \hline 入力文&学生がバスで学.. ...]={5}=1\\ &EPATTERN=NP1 go from NP3 to NP2\\ \hline \end{tabular} \end{figure}$

ヌ、ーユウハヘラチヌノ��任△詈竸IMG WIDTH="103" HEIGHT="16" ALIGN="BOTTOM" BORDER="0" SRC="img22.png" ALT="$YRSNBF8$">の情報を格要素パターン辞書と照合する例を図4.4に示す．この情報を「適合パターン情報と変数情報 1 」に付与したものが，図 4.2の「適合パターン情報と変数情報 2 」に対応している．

**図 4.4:** 「適合パターン情報 2」の元になる格要素パターン候補群
$\begin{figure}\centering \begin{tabular}{p{38zw}} \hline 適合パターン情報：\\ $... ...056,NI:1349,NI:2354,NI:868,NI:988,…)\\ …\\ \hline \end{tabular} \end{figure}$

図4.4の情報をもとにして，前置詞句を英文パターンに付与した結果を図 4.5に示す．図4.4では，「at

」，「by

」のパターンの前置詞の先頭は小文字なので，図4.5の新規英文パターンでは後方に付与されている．また，図4.3の英文パターンで存在した「from

」は，入力文に対して必要のない前置詞部分であるので削除している．

**図 4.5:** 新規英語パターンの例
$\begin{figure}\centering \begin{tabular}{p{38zw}} \hline 新規英語パターン:\\ $N... ... on $N3$\\ $N1$ go to $N2$ by $N3$\\ …\\ \hline \end{tabular} \end{figure}$

これらによって新しく作成された英文パターン，形態素解析情報，日文パターンと変数情報で翻訳器ITMを用いて日英単語翻訳を行う．そして，複数の翻訳候補の中からtri-gramによって選出を行う．日英翻訳した例を図4.6に示す．任意格要素に対する前置詞句パターンの候補が複数ある中から，tri-gramにより，「by」がもっとも高いスコアとなり，出力文のパターンに選ばれている．

**図 4.6:** 翻訳例
$\begin{figure}\centering \begin{tabular}{p{38zw}} \hline 入力文：学生がバスで学庚.. ...力された翻訳文:Students go to school by bus\\ \hline \end{tabular} \end{figure}$

平成22年2月11日