はじめに

従来の機械翻訳は，人手によって文法のルールを厳密に定義するルールベース翻 訳であった．しかしながら，ルールベース翻訳システムを構築するためには，言 語の専門家の知識を必要とし，莫大な時間や労力を必要とする短所がある． そこで近年では，自動的に翻訳システムを構築できる統計翻訳が注目されている． この翻訳手法が注目されたことに対して，近年の計算機性能の大幅な向上によっ て，処理時間が大幅に短縮されたことが影響している． また，統計翻訳の長所として，翻訳言語対から自動的にモデルを作成するため， 様々な言語への拡張が容易に行なえることが挙げられる．
統計翻訳において，言語間の文法構造が相違している日本語-英語間の翻訳と比 較して，言語間の文法構造が類似しているイタリア語-英語間の翻訳では翻訳精 度が高くなる傾向がある[1]．
そこで本研究では，言語間の文法構造が類似しているときには翻訳精度が高くな る統計翻訳の長所を効果的に用いる．そのために，まず前処理として，文法構造を大き く変換する必要がある文に対しても，英語の文法構造に類似した文を出力するこ とができるルールベース翻訳で日英翻訳を行なう．次に，英英統計翻訳を行なう ことで翻訳精度の向上を試みる．
2章において，日英統計翻訳の概要についての説明を行なう．3章において，提案 手法の手順や類似研究についての説明を行なう．4章において，実験環境について の説明を行なう．5章において，提案手法の効果を示す．6章において，考察を行 なう．7章において，結論を述べる．