おわりに

本研究では，文法構造が類似しているときには翻訳精度が高くなる統計翻訳の長所を用い るために，統計翻訳に対して，前処理としてルールベース翻訳を組み合わせた． 結果として，単文において，ベースラインと比較して，BLEUスコアが13.97%か ら18.77%に4.80%向上し，METEORスコアが38.44%から44.18%に5.74%向上し た．また重文複文において，ベースラインと比較して，BLEUスコアが11.75%か ら13.64%に1.89%向上し，METEORスコアが35.31%から38.06%に2.75%向上し， 本研究の有効性が確認できた．
しかしながら，重文複文において，ルールベース翻訳のみの出力文と提案手法の出力文に対して，対 比較評価したときに，提案手法の方が悪い結果となった．これは前処理 において，英語の文法構造に類似させることができなかったことが原因であると考えて いる．よって，今後の研究では，重文複文に対しても，英語の文法構造に類似させること ができる前処理の方法を調査することを考えている．