翻訳精度が高い出力の解析

重文複文の自動評価結果において，提案手法がベースラインよりも評価値が高くなっており，パターン翻訳のみでもベースラインよりも高くなっている．提案手法がベースラインよりも優れている翻訳文について，表8.1に単文での翻訳例を，表8.2に重文複文での翻訳例を示す．

表: 短文での提案手法が優れている翻訳例

入力文	お前 に 限る 。
ベースライン	I accepted .
提案手法	There is nothing like you .
パターン	There is nothing like You .
日文パターン	X1[2] に 限る 。
英文パターン	There is nothing like X1
参照文	No one but you can do it .

表: 重文複文での提案手法が優れている翻訳例

入力文	子供 に は 好き な よう に さ せ て いる 。
ベースライン	A child as you please .
提案手法	I allow the children do as they like .
パターン	I allow the children do as they like .
日文パターン	X1[2] に は X2[2] な よう に さ せ て いる 。
英文パターン	I allow the X1 do as they X2 .
参照文	I let the children do as they like .

単文，重文複文のどちらの例においても，入力文に対して適切なパターンが適合し，翻訳精度の高い文が得られている．単文の実験において，提案手法はベースラインよりも自動評価による評価値が低い．しかし，人手による対比較評価では，提案手法がベースラインよりも優れていた文が多い．この要因として，提案手法がベースラインよりも優れていた30文のうち，ベースラインの出力に動詞が存在しない文が16文あり，人手による対比較評価において提案手法がベースラインを上回ったと考えられる．