概要

現在，機械翻訳の分野において，対訳文対から自動的に翻訳規則を生成し，翻訳を行う統計翻訳が注目されている．統計翻訳はプログラムを用いて，大量の対訳文対から対訳フレーズ対を自動的に生成する．よって，その対訳フレーズ対のカバー率は高いが，信頼性が低いという問題がある．

対訳フレーズ対の信頼性が低いという問題に対し，鏡味らは人手で作成した対訳フレーズ対を統計翻訳に導入し，翻訳性能の向上を報告した[1]．この先行研究は人手で作成した対訳フレーズ対を導入するために，自動作成した対訳フレーズ対の翻訳確率を利用する．対訳フレーズ対の翻訳確率を利用するために，自動作成した対訳フレーズ対と人手で作成した対訳フレーズ対のマッチングを行う．そして，完全に一致した場合のみ，人手で作成した対訳フレーズ対に対して翻訳確率を付与する．よって，導入可能なフレーズ数が少ないという問題がある．

そこで，本研究では，導入可能な対訳フレーズ対が少ないという問題に対処するために，完全一に致した対訳フレーズ対だけでなく，部分的に一致した対訳フレーズ対を統計翻訳に導入し，翻訳性能の向上を試みる．

その結果，従来手法(moses)と比較すると，提案手法の翻訳精度は向上した．しかし，先行研究と比較すると，提案手法の翻訳精度は低いという結果であった．よって，提案手法の有効性は低いという結果であった．