次へ: 本論文の構成
上へ: はじめに
戻る: 複数の文からの情緒推定とは
目次
近年の情緒推定では，機械学習や統計情報を用いる手法が主流である．それらの手法では，情緒推定の手掛かりとして1文単位
での表層的な情報を用いることが多い．情緒推定の性能を高めるためには，複数の文に着目することや，表層情報以外の素性を
用いることが考えられる．そこで，本研究では，文数および素性の組合せ方を変えながら，機械学習SVM(Support Vector Machine)
を使用して情緒推定を行うことで，性能の違いを実験的に評価することを目的とする．
平成25年1月15日